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周末好。一周过去了，你本周过得如何？

最近我都在关注人工智能的话题，过去一周时间，已经有两家公司发布了各自最新的Ai产品。3月15日，OpenAI 的GPT-4发布，全网狂欢，第二天，第一个中国版ChatGPT——百度文心一言亮相，股价下跌。

有人说上一次这么关注科技行业还是在乔布斯执掌苹果的时代。其实ChatGPT去年11月就已经发布，而我关注GPT也只有短短一个多月时间，就在这么短的时间里，AI行业已经发生过多次迭代，如今的AI行业可以用日新月异来形容。正如和菜头所说

互联网有个很有趣的现象，那就是一样新鲜事物从0开始出现，然后会需要很长一段时间摸索，才能达到基本可用的1，对于AI绘画而言，这个从0到1画了十几年时间。但是，从1到100这一段发展的速度会非常快，以前还需要个三五年，现在是以月甚至周计。而到达100之后，就会爆发性增长，直奔万、十万、百万而去。

如今，各式各样的应用程式已经和GPT产生了神奇的化学反应，以前一些难用无比的软件一旦和Ai进行结合，仿佛插上了翅膀，装上了大脑，瞬间变得智能贴心，让人爱不释手。

比如翻译软件，最近，著名语言学习软件多领国宣布把GPT4技术应用在该软件当中，可以实现解释对话以及角色扮演的功能。而在Github上，也涌现了大量结合了GPT功能的优秀翻译软件或者插件，我也试用了好几款插件辅助阅读英语文章，学习英语。体验相当不错，让我产生了一种自己英语已经非常棒的“错觉”。

有人说，现在机器翻译已经那么准确快捷，我们以后就可不用学英语了。真的是这样吗？

借着这个话题，我想和你讨论以下三点
1. 目前的Ai是什么？
2. 还要不要学英语？
3. Ai真的会取代我们的工作吗？

目前的AI是啥？

作为一个文科生，我自知没有足够的知识储备给你解释清楚AI到底是啥，可是我能给你介绍一位老头子，他今年已经71岁，被誉为“硅谷的精神导师”，人们亲切地叫他"KK"（Kevin Kelly），2016年的时候他来中国宣传他的新书《必然》，当时极客公园问了他两个问题：
问： AI 是人类的未来么？
KK：我认为有多种多样的 AI，它们有各种各样的未来。AI 不仅仅是一个领域或行业，它像互联网和通信技术一样，会渗透到每一个行业、每一个领域、每一个事物中，改变所有的东西。AI 是一种使能技术（enabling technology），能开启更新的创新，同时渗透到每个行业中。
问：当前使用 AI 需要很多的计算力和成本支撑，需要大公司的推进，小公司在这场洪流中有没有更多可能？
KK：我认为这是两方面的事情。一方面是制造和产生 AI 的能力，这要求大量的资本和资源，只有百度、谷歌这样的大公司才能做。另一方面 AI 会变为可以购买的服务，像亚马逊提供的 API 一样，小的创业公司不需要制造和生产 AI 的能力，可以直接购买服务注入到产品中。就像今天我们不会再花很大精力搭建一个网站一样，使用 AI 的成本实际上在降低的，但生产成本肯定是非常高的。

KK以上说的，正是今时今日发生在Ai领域的事情。可见，这个老头子，对Ai的思考还是非常深刻的。最近，他又接受了一个采访，里面谈到了他对目前Ai产品的一些看法。

文章的名字叫做《Interview: Kevin Kelly, editor, author, and futurist》大家可以搜索原文阅读。

我在这里帮你总结了一下：

1. 对于新技术的看法：“我们应该警惕只在一种文化中评估一项技术，所有这些必须在实时进行，因为我们在过去的100年中所学到的是，仅凭思考和谈论无法确定和预测哪些技术会有用。新技术是如此复杂，以至于必须在大街上使用才能揭示其真实特性。”
2. 对于社交媒体持积极的态度：“我们应该使用社交媒体，因为只有在使用它们时我们才能控制技术。没有参与，我们就无法掌舵。”
3. 关于如何驾驭影响技术：“人们通过使用它来投票你认为重要的东西。或者有些人通过不使用它来投票。总的来说，您的选择会影响它（或任何技术）的发展方向。”人们的使用倾向决定了技术的倾向，引导技术发展的最直接方式就是“街头使用”。
4. 关于新一轮Ai繁荣的看法，影响是否被夸大，带来什么变化？“我认为人工智能总体上被低估了。人工智能的长期影响将比电和火对我们社会的影响更大，但其全部影响需要几个世纪才能发挥出来。”
5. 人类与技术之间的关系是否会改变？“我们将在未来 10 年内争论、讨论和争论人工智能带来的变化。由于 AI 的运行与我们的内在自我和身份非常接近，我们正在走向长达一个世纪的身份危机。”
6. 现在的Ai不是真正的人工智能：“现在，聊天机器人已经商业化了。然而，30年后我们会回顾2023年，并且每个人都会同意，虽然人工智能正在发生某些事情，但我们现在还没有像AI这样的东西。”
7. 目前的技术进展：“到目前为止，在我们头脑中可能存在的十几种认知模式中，我们已经成功地综合了其中两种：感知和模式匹配。到目前为止，我们在 AI 中看到的一切都是因为我们可以产生这两种模式。我们在综合符号逻辑和演绎推理以及其他思维模式方面没有取得任何真正的进展。”
8. 未来的Ai形态：“没有单一的人工智能。相反，将会有数以千计的人工智能，每一种都被设计成优化不同的思维方式，做不同的工作（比一般的人工智能做得更好）。AI在很多具体的单一的工作上，有很好的表现，但是在其他事情上很蠢。无论人工智能有多快或多“聪明”，只要它在硅片上运行，它就仍然是外星人。”
9. 对于人工智能和意识的关系“在人工智能中，意识是一种负债而非资产。”意识是危险的，所以是不应该有的。
10. 目前的人工智能只是实习生“AI 与我们的关系将倾向于成为合作伙伴、助手和宠物，而不是神。由于生成人工智能已经接受了人类工作的全部训练——其中大部分是平庸的——它会产生类似“群体智慧”的结果。他们可能会达到目标，但只是因为他们是平均水平。”作为实习生，他们的工作只有经过老板们的检查才能做得更好，你是不能将实习生的成果直接拿来用的。
11. AI暂时不会比人类做的更好：“因为AI 正在接受普通人类工作的训练，所以它们表现出普通人的偏见、成见、弱点和恶习。”
    • 我们希望 AI 的道德和价值观比我们的更好！他们必须比我们一般人少种族主义、少性别歧视、少自私。将伦理和道德准则编程到 AI 中并不难——只是需要更多代码.
    • 挑战在于我们人类对于‘比我们更好’的定义没有共识，也不确定‘我们’指的是谁。问题并不在于人工智能，而是它们揭示了我们自己肤浅和矛盾的伦理道德——即使在最好的情况下。
12. 对于Ai取代人类工作的看法:“到目前为止，大多数对 AI 失业的担忧都是第三者的担忧——人们想象其他人被解雇，而不是他们自己。”
13. AI会藏在后台运行：90% 的 AI 永远不会被任何人遇到,这是因为大部分人工智能将隐藏在后台运行。可以说，它们将隐秘地驻留在墙上，就像管道和电线一样——重要但不在意。这种不可见性是最成功技术的标志——无处不在但不可见。”
14. 2023给年轻人的建议：
15. “我对年轻人的一般职业建议是，如果可能的话，你应该致力于从事一些无人问津的事情。把你的精力花在我们不知道你在做什么的地方，花一些时间向你的母亲解释你在做什么。
16. 20 多岁是做一些不寻常的、怪异的、大胆的、冒险的、无法解释的、疯狂的、无利可图的，而且看起来一点也不像“成功”的事情的最佳时机。这次越不像成功的样子，就越能打下基础。

总结一下，KK认为，目前的Ai只是“第一轮原始人工智能代理”，在将来会变成一种“无处不在的重要的工具”，Ai对未来影响很大，但目前还无法取代或者超越人类。

那我还要不要学英语？

在回答这个问题之前，首先和你分享一件事儿。

上面提到的这篇文章，其实我一开始并不知道它的存在，而是看到了一个中文推特博主的推文，说KK最近可能又要推广他的新书，他接受了一个访问，谈到他对最近AI的一些看法，于是这位博主便总结了KK的观点。

由于是二手消息，我挺好奇KK究竟有没有说过这些话？他访谈里面还有没有其他值得提炼的观点？于是我便在搜索引擎里打下了关键词“Kevin Kelly interview"

经过一番筛选，我终于找到了他的这篇最新的[访问](Interview: Kevin Kelly, editor, author, and futurist --- 访谈：凯文·凯利，编辑、作家和未来学家 (substack.com)。

可是问题来了，文章很长，都是英文，7600个单词，如果我不借助工具，光靠自己大学英语六级的水平，很难流畅地看完并获取到有用的信息。

幸好，我在浏览器里安装了一个翻译插件，可以帮我把每段话翻译出来，这样，我就能初步阅读整篇文章了。

虽然只是基础的机器翻译，可是也比我自己一个字一个字地”啃“强多了。翻译出来的效果是这样的：

虽然里面会有一些语句不通的地方，可是也足够辅助我理解他的意思了。

看完机器翻译的文章，我发现，推特的那位博主遗漏了一部分观点，而且我觉得那部分观点还挺重要的。

如果我不亲自看一遍他的原文，我可能永远都无法接触到这部分观点。

那么问题又来了，我之所以能接触到这部分新思路，新观点，取决于什么呢？

取决于这两方面
1. 我如何获取信息
2. 我的理解能力和思维方式

让我们再来回顾一下我看这篇文章的过程，首先，我是先看到了别人的中文信息，才了解到了kk和他的一部分被别人翻译而来的观点。在此之前，我并不知道有这篇文章的存在。
接着，我产生了对原始信息的好奇，依靠翻译软件，把英文信息转化为中文信息，然后利用中文信息理解了整篇文章。

有没有发现，这个过程有什么问题？

没错，就是主动和被动获取信息的区别，而且里面还产生了信息损耗。

主动获取信息的过程是这样的：你懂英语，你可以直接看英语文章，当你看到了这篇文章的标题《Interview: Kevin Kelly, editor, author, and futurist》，你就会立马点击进去，一字一句地看原文段落，并且用”英语“的思维方式理解作者的观点，你能理解作者表达的意思，而且能理解作者为什么要这么表达。

举个例子，如果你懂得粤语，你会在看到周星驰在电影里说出那句“扑你个街”的时候会心一笑，大脑立刻感受到一阵酥酥麻麻的像是被电流击中的快感，你会坚定地认为在这个moment，他就应该要说这句“粗口”，而且必须绝对一定是“扑你个街”，绝对不可以是“你个扑街”，或者是普通话“去你的”。因为你是用粤语的思维方式在思考问题。你是懂周星驰的。

而目前很多人获取信息的方式都是被动式的，要等别人把文章，视频，电影，小说翻译过来，才能看明白。这就意味着，你接触到的新的想法和思路，不取决于你自己，而是取决于别人，也就是说，你因为缺乏阅读英文的能力，限制了你自己，限制了你获取新的信息的途径和方法。而这种能力的缺乏，又进一步妨碍了你的进步。

语言是我们思维的工具。讨论要不要学语言这个问题，就像是在讨论我们要不要思考一样，挺可爱的。

因此，关于我们还要不要学习英语个问题，就不难回答了。——要学，而且还要学到像母语使用者那样学。

工作会被Ai替代吗？

这个问题，最近被大量地，反复地讨论，程序员尤其关心。

他们之所以担心这个问题，是因为他们发现，ChatGPT和Copilot的出现，把很多自己要干的活儿，都轻而易举地干完了，而且省时省力。

那些说程序员工作会被Ai取代的原因主要有：

• 一线的码农都是在做重复工作：虽然程序员觉得Ai做不到创新，但反过来想，现在的程序员也没有在创新，只是在维护自己写的充满bug的程序。
• 一线码农只是翻译机器：许多一线工程师在工作中需要将需求翻译成机器可读的代码，其实这些工作，甲方也可以做了，跟ChatGPT提需求，让它生产的代码既快速高效，又简洁实用。
• 一线码农的人性影响了工作效率：人性会影响效率，但机器没有人性，所以效率可以提高，比如，公司领导现在可能会担心如果让程序员重写代码，工作量大，而且时间很长，程序员也会有意见。可是Ai没有意见，而且很快完成，成本很低，也就是说，在未来，只要我们想，每次迭代，让Ai重写代码都可以。（前提是技术已经成熟，而且成本可控）

类似的担心都大同小异，无非指的是未来的Ai机器人更能胜任重复度高，创造性低的基础性工作。而从事这部分工作的人，也大概率会被Ai技术慢慢淘汰。

我想问：

AI和洗衣机，蒸汽机，或者照相机有分别吗？

我们也太把AI当人看了吧？

其实人类进步的动力，都是因为想偷懒，于是我们发明了各种工具去偷懒，工具只是人类身体的延伸。

Ai，只是狂妄自大的人类为了偷懒发明的其中一种工具罢了。

现在真的很奇怪，我们一边把人当成了机器，另一边又希望机器能变成人。

看着互联网大厂里被996，007福报滋润得头秃的年轻人，一遍又一遍地做着各种PPT，报表以及工作总结，你的良心不会痛吗？你难道不会为ChatGPT的出现而欢呼雀跃吗？这些年轻人终于能够从繁重的劳动中挣脱出来了啊，这是新时代的工业革命呀！

所以，正如KK所说：目前的人工智能只是实习生，“AI 与我们的关系将倾向于成为合作伙伴、助手和宠物，而不是神。作为实习生，他们的工作只有经过老板们的检查才能做得更好，你是不能将实习生的成果直接拿来用的。

因此，除非你自己不想当这个实习生的老板，否则你总能找到不会被他替代的工作。

以上便是我这周对人工智能这个话题的一些思考，希望能对你有帮助。